北京理工大学申请神经网络架构侧信道分析方法专利, 能够推断神经网络隐藏层的维度
国家知识产权局信息显示,北京理工大学;北京数缘科技有限公司申请一项名为“一种神经网络架构侧信道分析方法、设备及存储介质”的专利,公开号CN122197993A,申请日期为2026年3月。
专利摘要显示,本发明涉及侧信道分析技术领域,具体涉及一种神经网络架构侧信道分析方法、设备及存储介质,首先采集神经网络设备运行时泄露的侧信息,并对侧信息迹线进行滑动窗口方差分析,根据得到的特征曲线,识别网络各层对应的计算区间,结合前向传播计算复杂度得出比例关系,再根据神经网络内存对齐约束,恢复输出层和部分隐藏层的维度,最后利用最小二乘优化方法求解其余隐藏层的维度。可以理解的是,该技术方案能够推断神经网络隐藏层的维度,实现对网络架构参数的恢复,本方法无需依赖模型内部结构访问权限,能够通过电磁侧信道实现对神经网络架构的非侵入式分析。
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